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Automatisation des processus pour PME

Nous automatisons le travail répétitif qui ralentit vos équipes — courriels, documents, suivis, saisie de données, rapports — en connectant les outils que vous utilisez déjà.

Nous partons du processus tel qu'il se fait aujourd'hui, pas d'un logiciel à vendre.

Parlons de votre projet Voir les démonstrations →
Ce que nous automatisons
Demandes et courriels entrants
Collecte et classement de documents
Suivis et relances
Saisie et synchronisation de données
Rapports récurrents
Du processus répétitif au flux automatisé.
01Ce que nous automatisons

Les tâches répétitives qui prennent du temps à vos équipes.

Une automatisation utile retire une tâche manuelle sans retirer le contrôle. Voici les familles de tâches que nous examinons en premier.

Courriels et demandes entrantes
Tri, classement, accusés de réception et acheminement de chaque demande vers la bonne personne.
Documents
Collecte des pièces, vérification de ce qui manque, classement et extraction des informations utiles.
Suivis et relances
Rappels d'échéances, relances de clients ou de collègues, suivi de l'état de chaque dossier.
Saisie de données
Ne plus ressaisir la même information dans plusieurs outils : elle est saisie une fois, puis transmise.
Rapports
Consolidation des données et production de rapports récurrents, sans montage manuel.
Synchronisation entre outils
Faire circuler l'information entre vos outils (courriel, tableurs, CRM, outils de gestion) selon les systèmes en place.
02Règle simple, workflow ou agent IA

Choisir le bon niveau d'automatisation.

Tout ne demande pas de l'intelligence artificielle. Nous choisissons le mécanisme le plus simple qui fait le travail.

Une règle ou un workflow suffit
Quand les étapes et les conditions sont connues d'avance : « si ceci, alors cela ». C'est plus simple à tester, à expliquer et à maintenir.
Un agent IA devient utile
Quand il faut interpréter du texte libre, classer, résumer ou extraire des informations de documents. Les étapes sensibles restent validées par une personne.
Mieux vaut ne pas automatiser
Quand le processus n'est pas clair, que les exceptions dominent ou que le volume est trop faible. On clarifie d'abord le processus.
IA appliquée : quand l'IA est la bonne réponse →
03Comment nous travaillons

De l'analyse du processus au déploiement.

Chaque mandat suit les mêmes étapes, adaptées à votre environnement.

01
Analyser
Nous observons le processus réel : qui fait quoi, avec quels outils, où l'information se perd.
02
Simplifier
Nous retirons les étapes inutiles avant d'automatiser quoi que ce soit.
03
Automatiser
Nous construisons le flux : règles, déclencheurs, et agents IA lorsque c'est pertinent.
04
Intégrer
Nous connectons le flux aux outils que vous utilisez déjà.
05
Tester
Nous validons avec vos équipes sur des cas réels avant le déploiement.
06
Déployer et faire évoluer
Nous mettons en service, puis ajustons à mesure que vos besoins changent.
04En démonstration

Voir l'automatisation à l'œuvre.

Ces démonstrations utilisent des données fictives. Elles montrent comment nous concevons ce type de système.

Capture de la démonstration Workflow Studio (données fictives)
Workflow Studio

Intégration d'un nouveau client dans un cabinet comptable fictif : neuf étapes, de la réception au suivi.

Découvrir la démonstration →
Capture de la démonstration Command Center (données fictives)
Command Center

Tableau de bord opérationnel, assistant IA, automatisations et décisions, avec accès selon le rôle.

Découvrir la démonstration →
05Avant d'automatiser

Un processus flou automatisé reste un processus flou.

Si vos processus, vos données ou vos responsabilités ne sont pas encore clairs, nous commençons par là. C'est le principe de nos fondations : on prépare avant de connecter ou d'automatiser.
Notre principe : fondations avant outils →Évaluer vos fondations avec l'AI Ready Score™ →
06Questions fréquentes

Questions fréquentes

Quels processus peut-on automatiser dans une PME ?+

Ceux qui sont répétitifs, qui suivent des règles identifiables et qui passent par des outils numériques : traitement de demandes, collecte et classement de documents, relances, saisie de données, rapports. L'analyse sert à confirmer lesquels méritent d'être automatisés en premier.

Faut-il remplacer nos logiciels existants ?+

Pas par défaut. Nous cherchons d'abord à connecter et à améliorer ce qui existe déjà. Un changement d'outil doit être justifié par l'analyse.

Pouvez-vous connecter nos outils actuels ?+

Oui, dans la mesure où ces outils offrent un moyen de se connecter (API, connecteurs, exports). Nous validons la faisabilité outil par outil pendant l'analyse, avant de proposer une solution.

Quelle est la différence entre une automatisation et un agent IA ?+

Une automatisation suit des règles définies d'avance. Un agent IA interprète des informations moins structurées, comme du texte ou des documents, et agit dans un cadre fixé. Il demande plus de contrôles : nous l'utilisons quand une règle simple ne suffit pas.

Comment savoir si un processus est prêt à être automatisé ?+

Il l'est lorsque ses étapes, ses responsables et ses exceptions sont connus, et qu'on peut décrire ce qu'est un bon résultat. Sinon, le clarifier est la première étape de notre travail.

Peut-on commencer par un seul processus ?+

Oui. Nous recommandons de commencer par un processus prioritaire, délimité et mesurable, puis d'évoluer progressivement.

Studio Revo travaille-t-il avec les PME du Québec ?+

Studio Revo est établi à Montréal et accompagne des PME et des organisations du Québec.

Travaillez-vous à distance ou sur place ?+

Les deux. Studio Revo est établi à Montréal et accompagne des organisations à Montréal, partout au Québec et ailleurs au Canada, à distance ou sur place.

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Un premier échange, sans engagement. On veut comprendre votre situation avant de proposer quoi que ce soit.

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